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浙江日报聚焦盾安新能源“云端漫步”

发布日期:2017/12/21

       传统行业如何与大数据融合?近年来盾安新能源加快大数据应用,为创新发展注入强大动力,组建了先进的以数据驱动的电站智能运维系统,引发媒体广泛关注。



       12月20日,《浙江日报》在第11版《深读·经济瞭望》对盾安风电借助ET工业大脑,深度挖掘数据价值进行深入报道,全文如下:



 

 
盾安:借助ET工业大脑挖掘数据价值的“冰山”——
盾云驾风 数据增效



       推进经济数字化是实现创新发展的重要动能,企业在其中又如何自处?最近,阿里云发布的ET工业大脑在浙江有了新的探索方向:11月16日,盾安集团下属新能源产业(以下称盾安新能源)与阿里云正式启动“基于SCADA历史数据的故障预测系统开发项目”。与中策橡胶提高良品率的应用不同,这一次,ET工业大脑的应用场景落地在风能领域。基于历史数据的积累、建模和运算,对盾安布局全国乃至全球的风力发电机组实现故障预判,从而降低企业的运维成本。




位于杭州的盾安新能源远程数据中心



      “与其他设备不同,风力发电机组本身就是数据中心,风电场自成物联网,会产生丰富的数据。从2014年开始,盾安新能源开始做数据积累,但对这些数据应用到哪里,并没有明确的方向。”浙江盾安新能源股份有限公司总工程师顾毅告诉记者,盾安新能源从去年8月前后正式同阿里云开展业务和数据方面的相关探索,对这些数据进行深度挖掘。



       在风能领域,盾安新能源拥有一条完善的产业生态链。目前,盾安新能源在全国拥有500多台风力发电机组,它们分布在新疆、内蒙古、宁夏、贵州、山西、河南、河北等地,大多建在风能资源丰富的偏远地区。这些自动化程度很高的重型设备不光操作复杂、成本昂贵,在运维方面也很难找到理想的高技能人才驻留。



       除了地域分散上的限制,设备运维成本也是企业的痛点。顾毅跟记者解释,目前,盾安新能源的风机装机容量超过100万千瓦,正常运行状态下,这些机组年等效满发超过2000小时,运行寿命则为20年。但经验数据显示,设备在运行七年之后故障率会升高。一个5万千瓦的风电场,平均每年的维护费用需要300万元左右,而这些运维成本也以平均3%左右的速率逐年递增。






       能否通过大数据、云计算,让运维这件事更精准,甚至实现提前干预?与阿里云联手,盾安新能源运用自己的历史数据开发模型。顾毅透露,在前期的POC测试(针对客户具体应用的验证性测试)中,盾安新能源在一个风电场针对两个机组进行局部验证,基本能够实现对数据的异常判断。以温度参数为例,当风机长期高速运转时,部件容易老化导致摩擦碰撞,产生不必要的热能,但部件发热并不一定由机械故障引起,目前ET工业大脑已经具备分辨部件发热的原因,在不放过故障的同时,尽量做到不误报,减少风场工程师的工作量。



       现在,盾安新能源已将风机的传感器、状态数据、运行与维护的数据全部上云,基于阿里云的云计算和大数据能力,未来三个月,双方将不断验证、完善该模型。“到明年3月底前,我们将完成对各类数据资源的实时调配,通过对风机历史数据的运算,预计运维成本将下降30%以上。”顾毅打了个形象的比喻,这就像是疾病预防,当你的身体感知到一点异常就严加防范,而不是等到病入膏肓。



      “我们的机组大多在八九十米的高空,如果在小故障阶段就能发现问题,只需要维护人员攀爬替换部件,要是发展到需要更换几十吨重的大部件,仅动用吊车来到现场,吊车的进出场费用就达40万,一天的台班费用就接近3万元,更别提设备停运带来的电量损失。”顾毅表示,运用数据的力量,盾安新能源希望给这些风力发电机组“养生”,实现机组可以“生老”,但不要“病死”。





贵州花竹山风电场



       事实上,基于数据挖掘的故障预判还在向更前端延伸。顾毅告诉记者,以往,在当地驻扎的运维人员大多是在等待故障来临,而现在,基于历史数据开发的模型会根据现场的风机实时数据,并通过移动APP为运维人员推送工作待办列表,对部分机组进行事先保养和维护。



       盾安新能源已经越来越认识到数据的价值。去年年底,盾安新能源上线生产管理系统,对风机运维工单信息进行系统搜集。“明年,我们希望能做出盾安新能源自己的智能运维大脑,将故障知识、运维经验数据与机组的传感器数据、状态信息以及环境数据组合,对这个大脑进行训练。”顾毅表示,这也从另一个侧面解决了运维人员的技术水平问题——针对各式故障,未来,知识也将是数据化的。



       盾安新能源的这次探索,也是盾安集团在推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合方面的先头兵。从去年年中开始,盾安集团为适应新的发展环境,对集团原有的流程架构进行调整,突出技品领先和成本领先战略,并将“两化一云”(数字化和智能化、云计算)写入企业宪章。




宁夏固原寨科风电场



      “‘十三五’期间,盾安将把新能源产业作为集团的重点产业,到‘十三五’末,国内国外累计装机容量将达到500万千瓦。”顾毅说,未来,ET工业大脑将深入到设备的性能评估、控制策略优化、可预知性维护等领域,也将在集团各业务板块纵深发展。



       值得一提的是,盾安更看重阿里云提供的大数据分析平台的作用。今年5月,盾安新能源已开始组建自己的数据挖掘团队,利用阿里云提供的云平台和数据挖掘的工具从数据开发、模型开发、应用开发等层面对人员进行培训。“大数据教会我们去学规则、找规则,但企业工业大数据云平台这道菜,还需要企业自己来做。”顾毅表示。


   来源: 盾安幸福号

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