AI超充网络诞生，突破零碳城市新基建
发布日期：2025/8/15
这些城市里基于储充的智能微网，最终可以聚沙成塔，打造城市新型电力系统，是零碳城市的新基建。
小小一个充电桩，为何吸引了那么多巨头入局？从通信巨头，到新能源车企，再到锂电、光伏、储能等企业，让这个赛道陷入烈火烹油的境地。
华为推出液冷充电，宁德时代布局换电站，比亚迪主攻兆瓦闪充技术，蔚来运营V2G充电站，中石化改造加油站为加电站，还有一系列光伏、锂电等企业提出光储充一体化战略。
直到远景科技集团旗下零碳综合能源业务正式发布首个“人工智能超级储充网络”，我才想明白，这些城市里基于储充的智能微网，最终可以聚沙成塔，打造城市新型电力系统，是零碳城市的新基建。
8月13日，在储能领跑者联盟主办的第四届EESA储能展上，远景科技集团正式发布重磅网络级新品——人工智能超级储充网络。
这一网络级产品的发布，具有标志性意义，它不再是孤立的充电桩或储能柜，而是将储能、充电、人工智能调度与电力交易深度融合，打造充电网络、储能网络、智能微网和虚拟电厂网“四网融合”的智慧能源生态系统。
这意味着城市能源基础设施的演进进入了一个全新里程碑，也意味着城市场景下新型电力系统的打造正式开启。
正如远景零碳综合能源产品线总裁孙捷表示：“人工智能超级储充网络是构建城市新型能源系统的基石。这背后的支撑则来自于远景多年来在新型能源系统、新能源设备、人工智能、物联网、能碳管理等领域积累的技术优势和产品能力。”
充电桩已超越了简单的电动汽车补能设施，而是参与到城市新型电力系统的“毛细血管”的搭建之中。
新型电力系统的建设需要投入庞大的资金，未来需要投入十万亿级的资金量，把十几万亿度电输送到用户终端。除了特高压、柔性直流这种框架性的主干网络搭建外，更需要关注用电用能的最后十公里，需要更多的微电网和配电网，打通城市能源“毛细血管”。
这一次，远景科技集团进一步升级和扩展充电网络，落地“AI超级储充网络”，打通能源生产、存储、调度与消费的每一个环节，为零碳城市目标提供可行的系统级解决方案。
我们不妨从技术层面剖析远景为何有能力把“AI超级储充网络”从单一基础设施升华为城市新能源系统级解决方案。
图为远景AI超级储充网络示意图。
1.超快充网络：电动车补能的起点与车网互动的入口。
充电桩的起点，旨在为新能源汽车提供极速高效的绿色补能，解决电动汽车迅速攀升带来的“补能焦虑”。
但这一焦虑的解决，也带来另一个问题，那就是电网的“承载焦虑”。当数以千万计的电动汽车无序接入，叠加光伏、风电等间歇性可再生能源的大规模并网，给传统单向流动的电网带来了前所未有的冲击，局部区域的“电网过载”和“弃风弃光”现象日益严峻。
一个功率高达480kW甚至更高的超充桩，其瞬时负荷相当于数十个家庭的用电量。一个拥有十几个超充桩的场站，在高峰时段对电网的冲击不言而喻。
此时，单点充电桩模式已失效，我们需要的是一个系统性的解决方案，一个能够协同管理海量分布式能源的“智慧大脑”。
这正是远景AI超级储充网络需要解决的第一个痛点。
AI超级储充网络不仅是单点技术上的突破，更是一种网络级的跃迁：将充电基础设施从单纯的电网“负荷”，转变为能够与电网双向互动、创造多重价值的“资产”，从而为构建灵活、高效、智能的新型电力系统奠定基石。
超快充网络是车网互动（V2G）的关键入口。通过物联网技术，充电桩实现秒级数据采集，实时感知车辆充电需求与电网状态。在高电价或电网高峰时段，电动车可作为移动储能单元反向供电，参与削峰填谷，优化电网负荷。
这种双向互动不仅提升能源利用率，更是电网与交通能源融合的桥梁，为未来V2G大规模应用奠定基础。
2.储能网络与微电网：能量时移与本地优化。
在这个系统中，充电桩只是一个“门面”，储能网络才是超级储充网络的“稳定器”。通过远景工商业储能一体柜，储能网络实现能量时移，在低谷电价时储存绿电，高峰时释放，缓解超充对电网的冲击。
据估算，储能系统可将电网峰值负荷降低20-30%，显著提升系统稳定性。
智能微网则进一步增强了本地优化能力。基于远景智能微网协同控制终端，充电桩、储能设备与分布式能源（如光伏）实现实时协同。毫秒级功率分配与负荷平衡技术，确保场站内设备高效运行，同时优先消纳绿电，降低碳排放。
在AI的调度下，微网可以实现本地能源的供需平衡，最大化绿电自用率，并能在主网故障时切换到“孤岛模式”，为场站内的车辆提供不间断的能源服务。
储能网络与微电网的结合，使城市能源系统从集中式向分布式转变，为末梢能源自治提供可能，增强城市电网韧性。
图为远景可持续未来能源枢纽示意图
3.虚拟电厂与AI调度：全局优化与电力市场参与。
虚拟电厂（VPP）是AI超级储充网络的“智慧大脑”，通过聚合分布式储能、充电桩和可调负荷，参与电力市场交易与辅助服务。远景EnOS智能物联平台支持跨区域、跨终端的资源协同，动态优化能量分配。例如，在电力市场中，虚拟电厂可根据实时电价调整储能充放电策略，实现收益最大化。
AI技术是虚拟电厂的核心驱动力。远景在南方电网AI负荷预测与功率预测技术比赛中夺得双料冠军，展现了其在AI负荷预测和交易策略优化方面的领先优势。
基于大模型的AI系统能够分析气象数据、市场价格趋势、负荷曲线和设备状态，制定秒级调度指令。例如，在绿电富余时，AI优先调度储能吸纳多余电力；在高峰时段，则优化放电策略，降低购电成本。远景AI系统可将储能运营收益提升15-20%。
这一步升级非常有意义，让原本只是用电成本中心的充电网络，摇身一变成了能够参与电力市场并创造多元化收入的“能源资产”，参与到电力现货市场、辅助服务市场（如调频、备用）和容量市场中，彻底改变了充电基础设施的商业逻辑。
4.全栈能力整合：从硬件到软件的闭环生态。
写到这里，我们回到文章前面所述，入局充电桩的企业为数众多，但真正能打通“源储充网”链条并实现高效协同的却甚少，因为这考验从硬件到软件的全栈技术能力，也考验对新型能源系统的深刻理解。
远景是极少数覆盖发电、电网、负荷、储能全链条创新产品体系的绿色科技企业。
硬件层面，远景零碳超充桩、储能一体柜和智能微网控制终端构成坚实基础；软件层面，EnOS平台整合交易、预测、调度和优化功能，实现跨设备、跨网络的协同管理。例如，EnOS平台可兼容不同厂商的储能与充电设备，确保系统扩展性。
更重要的是，远景通过AI大模型将硬件与软件无缝连接。AI不仅优化单一设备运行，还通过跨网络动态优化，将每一度电分配到最具价值的场景。
而且远景积累了丰富的案例。在四川成都、吉林白城、内蒙古鄂尔多斯等地部署的“光储充一体化”和“人工智能储充网络+微电网”示范项目，为当地政府打造了可观可感的零碳标杆，证明了该模式在不同资源禀赋和市场环境下的可行性与价值。
这些示范项目不仅是技术验证，更是零碳城市新基建的模板，为全球城市能源转型提供可复制的路径。
来源：环球零碳 作者：维小尼
