云端的向日葵！当算力墙遇上光伏海
发布日期：2025/8/18
当今世界正处于人工智能（AI）驱动的技术变革浪潮中，各国和企业纷纷投入巨资扩建算力基础设施，数据中心已成为数字经济时代的“新型关键基础设施”。人工智能、物联网、数字经济、虚拟电厂、能源大模型乃至电网的“光明大模型”，都离不开算力支撑。而算力，本质上是“吃电猛兽”。
图1：2005–2025年全球数据中心装机容量增长趋势（来源：IEA，Visual Capitalist）
一、算力暴涨：从“缺芯”到“缺电”
自 2023 年生成式 AI 崛起以来，全球算力需求呈爆炸式增长。据 Dell’Oro 预测，2029 年全球数据中心资本开支将达到 1.2 万亿美元，2024–2029 年复合增速高达 21%。国际能源署（IEA）数据显示，2025 年全球数据中心耗电量将达 485.4 太瓦时，相当于全球用电总量的 1.7%。
更直观的例子：ChatGPT 每天要消耗超过 1GWh 电力，相当于 35 万个美国家庭的用电量。马斯克直言，未来两年 AI 行业最大的瓶颈将从“缺芯片”转向“缺电”。这意味着，算力的尽头就是电力。
二、中国新能源抢装后的迷局
回到中国。今年上半年风光发电装机出现“抢装潮”，一口气完成全年目标，新增装机突破 2 亿千瓦，远超 2025 年计划。下半年即便有新指标放开，竞争依然惨烈。
很多企业开始把目光投向“绿电直连”“零碳园区”等新赛道，因为这些模式在政策上“不占用指标”，直接将新能源电力送给数据中心或产业园区，被视为光伏下半年的新机会。然而，必须承认，目前这一模式仍在探索阶段，商业逻辑和电力调度机制有待完善。
三、全球算力版图：东南亚“危机”苗头
从全球格局看，2024 年全球数据中心容量约 122.2 吉瓦，美国和中国合计占七成，美国约 53.7 吉瓦，中国约 31.9 吉瓦。亚洲其他国家快速跟进，其中东南亚近年来崛起尤为显著。
新加坡：算力枢纽，但受土地与能源约束，对超大型数据中心设配额管制；
马来西亚：计划 2030 年前数据中心装机达 2.53 吉瓦；
印尼：雅加达周边兴建多座 IDC 园区，DCI 公司启用第八座数据中心；
泰国：7 亿美元项目落地，力推“千兆数据中心时代”；
越南、菲律宾：正成为后起之秀，国际巨头纷纷布局。
四、算力与能源：光伏的契合点
算力中心的理想能源组合需满足三个条件：低碳、可调度、价格稳定。核电、地热在清洁性和稳定性上最佳，但短期内受限于地理条件、建设周期和社会接受度。相比之下，风能与光伏是最便捷、可快速部署的选择。
光伏尤其具备三大优势：
门槛低、易部署：屋顶、厂房、园区均可就地建设，响应数据中心分布式需求；
与储能结合灵活：搭配大规模储能，可实现“削峰填谷”，缓解 AI 算力的高密度用电冲击；
政策友好：PPA（电力购买协议）、绿电交易逐渐成熟，科技企业主动采购绿电，光伏天然契合 ESG 与碳中和目标。
这意味着，算力产业爆发带来的电力焦虑，正是光伏的新窗口。
五、东南亚光伏机会在哪？
在东南亚，“算力缺电”与“新能源潜力”高度叠加。光伏正是切入点：
马来西亚：柔佛州靠近新加坡，已规划通过跨境电网为新加坡数据中心提供绿电。光伏叠加储能，可成为该区域稳定的算力供能方案。
印尼：印尼电力结构煤电比重过高，但其赤道地区光照资源优越，光伏有望替代部分化石电源，成为数据中心绿电保障。
泰国：积极推行碳中和，BOI 已为绿电直供数据中心项目开绿灯，光伏+储能+天然气可形成混合电源。
越南、菲律宾：本地工业化和数字化进程加速，电力缺口严重，光伏作为“快装电源”极具优势。
可以说，东南亚未来的竞争，不仅是资本和网络的竞赛，更是能源与算力的博弈。光伏如果与数据中心、AI 算力需求捆绑，将不再只是“卖电”，而是直接融入全球数字经济的底层逻辑。
写在最后光伏与算力的双螺旋
全球 AI 浪潮下，算力的尽头就是能源，而能源的尽头则是新能源格局的重塑。从美国科技巨头到东南亚新兴市场，谁能解决算力与能源的矛盾，谁就能在未来的全球竞争中掌握主动权。
光伏，作为“新能源之王”，正好站在这个交汇点上。它或许不是最完美的基荷电源，但它是最普及、最灵活、最能快速响应的电力来源。
未来，“算力到哪，光伏的机会就在哪里”你说呢？
来源：风光储知识分享库
