未来五年，虚拟电厂将迎来“千亿风暴”
发布日期：2025/8/20
随着可再生能源的大规模接入以及电力需求的持续攀升，传统电力系统正面临着前所未有的挑战，而虚拟电厂这一创新型的电力运行组织模式应运而生，成为了电力行业转型升级的关键力量。从 2025 年到 2030 年，虚拟电厂市场规模预计将迎来令人瞩目的爆发式增长。
虚拟电厂市场规模增长的驱动因素
政策大力扶持，明确发展目标
2025年4月，国家发改委、国家能源局联合发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》，这一政策的出台犹如一颗重磅炸弹，在能源领域激起千层浪。
《指导意见》明确了虚拟电厂的定义，将其正式纳入能源产业规范化发展的轨道。
文件提出了极具前瞻性和引领性的量化目标：到2027年，全国虚拟电厂调节能力要达到2000万千瓦以上；到2030年，这一数字更是要突破5000万千瓦。
这一政策的出台，为虚拟电厂的发展提供了坚实的政策保障和明确的发展方向。各级政府纷纷响应，结合本地区实际情况，制定虚拟电厂发展方案。
例如，四川计划在2025年推进全省虚拟电厂接入运营管理平台，并参与需求侧市场化响应、电能量市场和辅助服务市场；2026年，进一步深化管理与市场交易机制。这种自上而下的政策推动，将极大地促进虚拟电厂项目在全国范围内的落地实施，为市场规模的爆发式增长奠定坚实基础。
技术创新突破，赋能高效运营
大数据、云计算、人工智能等先进技术的飞速发展，为虚拟电厂的高效运营提供了强有力的技术支撑。
在大数据方面，虚拟电厂能够实时收集海量的电力数据，包括分布式电源的发电数据、可调节负荷的用电数据、储能装置的充放电数据以及电网的运行状态数据等。通过对这些数据的深度挖掘和分析，虚拟电厂可以精准掌握各类电力资源的实时状态和变化趋势，从而实现更精准的电力调度和优化配置。
云计算技术则为虚拟电厂提供了强大的计算能力和灵活的存储资源。虚拟电厂无需构建庞大的本地计算和存储设施，就能够借助云计算平台，高效处理海量数据，运行复杂的电力调度算法和模拟模型。同时，云计算的弹性扩展特性，使得虚拟电厂能够根据业务需求的变化，灵活调整计算和存储资源的使用规模，降低运营成本。
人工智能技术更是让虚拟电厂如虎添翼。通过机器学习算法，虚拟电厂可以对历史电力数据进行学习，建立电力负荷预测模型、发电功率预测模型等。这些模型能够根据实时的气象数据、时间信息、市场电价等因素，对未来的电力供需情况进行准确预测，从而提前制定科学合理的调度策略。
电力市场改革，释放市场潜力
随着电力市场化改革的不断深入，多层次电力市场体系正加速构建，这为虚拟电厂实现价值变现提供了广阔空间。
在中长期交易市场中，虚拟电厂可以作为市场主体，与电力用户、发电企业等签订中长期电力交易合同，通过合理安排电力生产和供应，获取稳定的收益。
在现货市场中，虚拟电厂能够根据实时的电力供需情况和电价波动，灵活调整电力输出，在电价高时增加供电，电价低时减少供电，从而实现收益最大化。
辅助服务市场更是虚拟电厂发挥自身优势的重要舞台。电力系统在运行过程中，需要各类辅助服务来保障其安全、稳定和经济运行，如调峰、调频、备用等。虚拟电厂凭借其聚合的分布式电源、可调节负荷和储能装置，能够快速响应电力系统的辅助服务需求。通过参与辅助服务市场，虚拟电厂不仅为电力系统的稳定运行做出贡献，还能获得相应的经济回报，进一步激发市场活力，推动市场规模的增长。
2025-2030年虚拟电厂市场规模预测分析
不同机构预测数据汇总
不同研究机构基于各自的研究模型和对市场的判断，对2025-2030年虚拟电厂市场规模进行了预测。
某证券预测，2025年底我国虚拟电厂市场规模将达102亿元，到2030年，这一规模有望达到千亿元，年复合增长率37.2%。
某网数据显示，2023年国内虚拟电厂聚合容量已达935万千瓦，同比增长87%，预计2025年底市场规模将突破604亿元，2030年有望达千亿元级别，占全球市场份额的40%。
某研究院发布的《2024—2028年中国虚拟电厂行业分析及发展前景预测报告》显示，预计2025年底全国虚拟电厂累计装机容量将达39GW，到2025年，虚拟电厂市场空间有望达到723亿元，到2030年这一数据有望达到1961亿元。
预测数据差异原因剖析
这些预测数据存在差异的原因主要有以下几点。
首先，不同机构所采用的研究方法和数据来源有所不同。
部分机构可能更侧重于从电力市场交易数据出发，结合政策影响因素来构建预测模型；而另一些机构可能更关注技术发展趋势以及各类电力资源的实际增长情况，数据侧重点的不同导致预测结果出现偏差。
其次，对虚拟电厂商业模式成熟度的判断不同。
虚拟电厂商业模式目前仍处于不断探索和完善阶段，一些机构可能对商业模式创新和多元化发展持更乐观态度，认为虚拟电厂能够在更多领域实现价值变现，从而给出较高的市场规模预测；而相对保守的机构可能认为商业模式的拓展需要更长时间和更多实践，因此预测数据相对较低。
再者，对未来宏观经济环境、能源政策变动以及技术突破速度的假设不同。
宏观经济的繁荣程度会影响企业和社会对虚拟电厂的投资力度；能源政策的进一步调整可能为虚拟电厂带来新的发展机遇或限制；技术突破的速度则直接关系到虚拟电厂的运营效率和成本控制，这些不确定因素在不同机构的预测模型中被赋予了不同的权重，进而导致预测数据的差异。
综合分析后的市场规模增长趋势判断
综合各机构预测数据以及市场实际发展情况来看，2025-2030年我国虚拟电厂市场规模呈现出爆发式增长趋势。在政策强力推动下，各地虚拟电厂项目将加速落地，虚拟电厂的调节能力将快速提升，满足政策设定的目标要求。技术的不断创新将使得虚拟电厂运营效率持续提高，成本逐渐降低，从而吸引更多的市场参与者进入，进一步扩大市场规模。随着电力市场改革的深化，虚拟电厂参与市场交易的种类和频次将不断增加，收益来源更加多元化，市场活力将被充分激发。
预计到2025年，虚拟电厂市场规模有望在政策和技术的双重驱动下，突破百亿级别，达到一个新的发展高度；到2030年，在商业模式逐渐成熟、市场机制更加完善的基础上，市场规模极有可能跨越千亿元大关，在构建新型电力系统、实现“双碳”目标进程中发挥不可替代的重要作用。
爆发式增长带来的影响与挑战
对能源行业格局的重塑
虚拟电厂市场规模的爆发式增长将深刻重塑能源行业格局。
从发电端来看，传统大型集中式发电厂的主导地位将受到一定冲击，分布式能源的地位将得到显著提升。
虚拟电厂通过聚合分布式电源，将原本分散、不稳定的分布式能源整合起来，使其能够像传统电厂一样参与电力系统运行和市场交易，这将促进分布式能源的大规模发展，推动能源生产向分布式、分散化方向转变。
在电网方面，虚拟电厂的发展将促使电网从传统的单向输电网络向更加智能化、互动化的能源互联网演进。
虚拟电厂与电网之间能够实现实时双向通信和互动，电网可以根据虚拟电厂提供的电力资源信息，更精准地进行电力调度和电网规划，提高电网的运行效率和可靠性，降低电网建设和运营成本。
在能源消费端，虚拟电厂的出现将改变用户单纯作为电力消费者的角色，用户可以通过参与虚拟电厂的可调节负荷项目，成为电力资源的提供者，实现能源消费的双向互动，这将进一步推动能源消费模式的变革，提高能源利用效率。
技术与人才需求压力
随着虚拟电厂市场规模的迅速扩张，对相关技术和人才的需求将面临巨大压力。在技术方面，虽然目前大数据、云计算、人工智能等技术已在虚拟电厂中有所应用，但随着业务规模的增长和应用场景的不断拓展，对这些技术的性能和稳定性提出了更高要求。此外，虚拟电厂与电力系统的深度融合，也对电力系统的通信技术、安全防护技术等提出了新的挑战，需要进一步研发和完善相关技术体系。在人才方面，虚拟电厂的发展需要既懂电力系统专业知识，又熟悉信息技术、数据分析、市场运营等多领域知识的复合型人才。目前，这类复合型人才在市场上较为稀缺，难以满足虚拟电厂快速发展的需求。
商业模式与市场机制完善需求
尽管虚拟电厂市场前景广阔，但目前其商业模式仍较为单一，主要依赖参与电力需求响应和辅助服务获取收益，且部分收益依赖政策补贴，可持续性有待提高。随着市场规模的增长，迫切需要创新和完善商业模式。一方面，虚拟电厂需要进一步拓展收益渠道。另一方面，电力市场机制也需要进一步完善。目前，虚拟电厂参与电力市场交易还存在一些障碍，如市场准入门槛、交易规则不明确等问题。需要建立更加公平、透明、规范的电力市场交易机制，明确虚拟电厂的市场主体地位和权利义务，完善市场价格形成机制，确保虚拟电厂能够在公平的市场环境中参与竞争，实现可持续发展。
来源：储能和虚拟电厂
