英伟达：“AI+”加速可持续能源转型
发布日期：2025/10/16
在过去10年中，大型语言模型推理的能效提高了10万倍——这表明加速计算就是可持续计算。在纽约气候周，NVIDIA正在展示加速计算如何推动可持续能源转型并推进气候研究。此次峰会汇聚了研究人员、初创企业、科学家、技术专家、非营利组织和政策制定者，共同探讨气候行动的大胆想法。今年的主题是能源：它来自哪里，如何扩大规模，以及AI如何以新的方式优化电网。NVIDIA重点展示其自身的创新气候技术，以及最近发布的两份关于NVIDIA GPU排放强度的产品碳足迹报告。
AI的使用并非非黑即白——它实际上可以是绿色的
AI可以在稳定能源电网方面发挥关键作用，通过快速识别异常情况。这些及时的洞察可以让运营商在问题影响到更大的电网之前高效地做出响应。根据“美国零碳”项目的计算，如果完全采用AI应用，到2035年，工业、交通和建筑这三个最能源密集型行业将节省近4.5%的预计能源需求。
在战略与国际研究中心发布关于AI和能源的研究报告后，NVIDIA参加了一场关于AI：助力更高效能源未来的气候周小组讨论。小组成员包括Crusoe能源系统公司，该公司建设和运营清洁计算基础设施，以及Emerald AI，一家开发在电网需求高峰时段控制数据中心用电的AI解决方案的初创企业。此次讨论围绕AI如何以前所未有的速度推进可持续性解决方案展开——从负责任的电网和电力基础设施扩展到可靠的交通和核能优化。
初创生态系统推进AI能效和可持续性项目
Emerald AI是一家NVIDIA NVentures投资组合公司，正在与NVIDIA合作开发最近公布的NVIDIA Omniverse蓝图，用于构建高性能、电网友好和节能的AI基础设施。这一新的参考设计能够将数据中心转变为完全集成的AI工厂——优化到每一瓦特的能源都用于智能生成。“作为NVIDIA千兆级AI工厂参考设计的合作者，我们正在帮助证明AI计算可以是功率灵活的，”Emerald AI创始人兼首席执行官Varun Sivaram说。“这是一个具有巨大回报的范式转变：解锁100吉瓦未开发的电网容量，解决AI的能源瓶颈，同时促进负担得起、可靠和清洁的电网。”Emerald AI是NVIDIA Inception初创计划的成员，属于可持续未来倡议。这些公司正在绿色计算、可持续基础设施、野生动物保护等领域进行开创性发展。
减少NVIDIA产品和运营的碳足迹
NVIDIA一直在努力减少自身的碳足迹。其首个产品碳足迹总结比较报告最近发布——显示NVIDIA HGX H100和HGX B200基板之间的隐含碳排放强度减少了24%。NVIDIA HGX B200产品碳足迹分析的范围和方法。NVIDIA将继续发布新发布产品的碳足迹总结，以突出能效和可持续性的改进。就NVIDIA的实际足迹而言，公司运营控制下的所有办公室和数据中心都使用100%可再生能源——并且购买无碳电力以覆盖公司租赁数据中心的全部足迹。
将AI应用于气候和天气研究
高分辨率、AI驱动的天气模型有助于加强能源系统并减少对不可预测气候事件的脆弱性。当用于支持能源电网稳定性时，这些模拟可以帮助公用事业公司更精确地指导维护人员在暴风雨来临之前清除靠近电线的障碍物。
AI驱动的气候模型也有望通过降低成本和提高效率，增加可再生能源在整个电网中的采用和使用。凭借这些气候模型，电网运营商可以准确确定诸如风力涡轮机在某一天将产生多少电力，或者太阳能电池中收集的多少能量需要被储存以补偿并保持城市的灯光亮起和稳定。这些洞察可以帮助能源供应商管理负荷并降低采用可再生能源的成本，为电网脱碳铺平道路。NVIDIA Earth-2平台提供了工具、微服务和参考实现，帮助开发人员构建应用程序以模拟和可视化全球范围内的天气和气候预测。
来源： 英伟达网站
