从“消耗”到“循环”：微软数据中心的绿色转型密码
发布日期：2026/4/9
微软的循环中心是专门设计用于处理退役数据中心硬件并最大化组件回收率的设施。
微软（Microsoft）在数据中心可持续发展方面达到了一个重要的里程碑，其在2024年实现了服务器和组件90.9%的再利用和回收率，比其2025年90%的目标整整提前了一年。
这一成功的核心在于微软不断扩展的循环中心网络，这些是专门设计用于处理退役数据中心硬件的设施。
然而，真正的革命源于驱动这些运营的人工智能和机器学习系统，它们改变了科技行业处理硬件生命周期管理的方式。
第一家设施于2020年在阿姆斯特丹开业，微软已将其扩展到美国、爱尔兰和新加坡的多个地点，并计划在卡迪夫、新南威尔士州和圣安东尼奥建立新的中心。每个设施都依赖复杂的人工智能系统来优化数百万个服务器组件的分类、处理和再分配。
Melanie Nakagawa，微软首席可持续发展官。
驱动循环性的人工智能系统
这些努力的基础是智能处置与路由系统，这是一个端到端的规划系统，为每件硬件制定并执行零废物计划。
与微软Dynamics 365供应链管理和微软Power Platform相结合，IDARS使用人工智能和机器学习来处理和分类报废资产、优化路由并向循环中心操作员提供精确的处置指令，同时确保合规性和数据安全。
人工智能系统分析大量数据集，以确定每个组件的最佳结果，无论是内部再利用、转售、捐赠给培训项目，还是回收以获取材料。该技术处理数百万个组件的决策，同时维护企业云运营所必需的安全协议。
2024年，微软实现了90.9%的服务器和组件再利用或回收率（图片来源：微软）
微软的循环经济战略依赖于由这些人工智能系统支持的三个关键举措：
第一个举措涉及试点从硬盘驱动器中大规模可持续提取稀土矿物。与西部数据、关键材料回收公司和PedalPoint Recycling公司合作，微软已处理了约50000磅（22680公斤）的报废硬盘，回收了包括钕、镨、镝、金和铜在内的关键材料。与传统采矿方法相比，该过程减少了95%的排放。
第二个举措集中于循环中心本身，它们对服务器和组件进行分类、测试和输送，用于内部再利用、转售或捐赠给技能培训学院。仅在2024年，微软就通过内部和外部渠道重复利用了超过320万个组件，价值回收率增长了30%。
机器学习算法不断优化这些回收路径，识别出人类操作员可能错过的模式和机会。
第三个举措侧重于共同设计用于运输数据中心硬件的可回收包装解决方案。已有超过30000个服务器机架通过微软的全球包装回收计划进行了处理，使超过2500公吨的废物免于进入垃圾填埋场。
新加坡一处微软循环数据中心内部（图片来源：微软）
扩展可持续的人工智能基础设施
随着微软扩展其人工智能能力，循环经济计划发挥了至关重要的作用。由于微软云由分布在60多个数据中心区域的数百万台服务器提供支持，管理硬件生命周期的智能系统变得日益重要。该计划展示了人工智能不仅用于面向客户的应用程序，还用于优化使人工智能成为可能的基础设施的环境足迹。
循环中心带来的益处超出了微软自身的运营范围。卡迪夫设施将通过与当地回收商、物流供应商和培训组织合作，促进英国的绿色经济发展。由循环中心处理的退役服务器正在学校中作为技能培训项目的资源获得第二次生命，而与亚洲公司的合作则正在将用过的存储卡重新用于电子玩具和游戏系统中。
微软Azure硬件系统和基础设施公司副总裁Rani Borkar表示：“通过重新设计系统以减少浪费，然后尽可能重复使用和回收材料，我们正在节省成本、提高效率，并发现硬件和基础设施组件的新机会。”
这一成就是微软全面可持续发展战略的一部分，该战略包括到2030年实现碳负排放、水资源正效益和零废物。
微软首席可持续发展官Melanie Nakagawa表示：“这一里程碑反映了我们的奉献，并且只是我们实现2030年零废物目标的一部分。”
“通过材料回收——从废弃产品中提取有价值的组件并以新的方式加以利用——我们不仅在减少废物，还在节约资源和降低排放。这证明了循环性既是可能的，也是具有影响力的。”
来源：Microsoft 全球储能网、新能源网综合
