算电新局：算力追光，电力赋智
发布日期：2026/7/6
DeepSeek宣布API引入峰谷定价，token价有了时段。同时，浙江7月电价新政（112号文）调整了电价峰谷时段。token价跟着用户需求走，电价跟着光伏供给走，两者的峰谷是错位的。AI用电增速40%+，是让算力去适应电力，还是电力来适应算力？
一、如果让电力跟着算力中心去建
算力中心建在哪，电网就往哪扩容。
2025年全国数据中心用电量约1960亿度，同比增长17%。2026年1-2月互联网数据服务业用电增速冲到46%。按这个趋势，2030年可能超过7000亿度，占全社会用电量5%以上。（来源：中国信通院、国家能源局）
电网扩张可能跟不上算力的速度——220千伏变电站建设12-18个月，特高压从核准到投运约2年。智算中心投产最快6个月，但等电要好几年。AI用电年增速40%+——电网配套还在走审批流程的时候，需求已经又翻了几倍。更麻烦的是，一个模型风口热两年就过去了，按峰值建的电网可能闲置。
另一条路是算力中心自建绿电直连。风电光伏不接公网，专用线路直供数据中心，不用排队等电网扩容。目前全国已审批84个绿电直连项目，2026年全年预计落地超过200个、总规模超过15GW。全国首个投运的是内蒙古乌兰察布零碳算力基地，配套34.5万千瓦新能源。内蒙古已批复5个算力项目，谋划的绿电直连超过60GW。
（来源：国家发改委《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》；内蒙古能源局）
绿电直连的好处是明确的：西部弃风弃光的电就地消纳，算力中心拿到比公网便宜的绿电。但天花板也明显——风光有间歇，算力中心要24小时运转，配储增加了成本；推理业务对延迟敏感，西北到东部的物理距离绕不开。
二、如果让算力跟着电力走，时间错峰+空间迁移
反过来看另一条路：不是电网追着算力跑，而是算力适应电力。
时间错峰：批处理任务排在凌晨低谷电价时段，推理靠缓存降低重复计算。浙江7月电价低谷0.35元、尖峰1.13元，三倍差距。把训练任务从白天挪到凌晨，电费能省不少。
但目前这一招用得不多。原因有三层：电费在算力成本里只占10%-15%，GPU折旧占一半以上，省的电费不够覆盖闲置损失；电价峰谷错位——算力高峰跟着用户办公节奏走而不是电价低谷走；而且浙江7月新政还在收窄峰谷价差，时间错峰的经济激励进一步减弱。
空间迁移：这是算力独有的能力，也是这轮讨论里最被低估的。
传统电力负荷物理绑定在出清节点上。杭州一个工厂的负荷，没办法凭空跳到贵阳去消纳。要解决西部弃风弃光和东部缺电之间的错配，只能建输电通道——费时间、费钱、占地。
算力不一样。数据可以跨区路由。一个推理请求从浙江切到贵州的算力中心，浙江的电力负荷降了、贵州的涨了，两者之间不需要新建任何输电线路。这在效果上等于一条"虚拟输电线路"——零硬件成本、零建设周期。
关键的是，空间迁移不存在时间错峰的那种纠结。东西部电价差是结构性、单向的——西部绿电永远比东部便宜。不存在"算力高峰和电价低谷错位"的问题，因为电价差不是按时段波动的，是按地理位置固定的。把训练和批处理搬过去就是了。
西部绿电直连加算力中心的组合，实际上是让两条路汇合了：算力往绿电富集区走，绿电给算力直供，电网扩容的压力小了，弃风弃光的问题也解决了。两端受益。
约束主要在推理：延迟要求<50ms的场景，跨西部的物理距离可能超时。训练和批处理没有这个问题。
三、哪条路更靠谱
最优先：算力空间迁移+绿电直连。西部绿电直连降成本、算力中心就地消纳降弃风弃光、不需要电网新建大通道。东数西算的框架已经有了，绿电直连从试点转规模化。训练先过去，推理能过去的也过去。这是确定性最强、成本最低的路。
其次：时间错峰调度。 有空间，但需要条件。GPU成本继续降到电费占比明显上升（比如从15%到25%以上），电价峰谷价差进一步拉大，调度技术和激励机制跟上。短期不是主力。
补充：电力基建按需扩容。 大算力集群周边的电力配套绕不开——张家口、贵州、内蒙、长三角的算力中心，电网扩容该做还得做。但"算力建到哪电网扩到哪"跟不上增速，绿电直连和跨区路由是更轻的办法。
884号文第6章提"促进人工智能与能源双向赋能"，核心在"双向"——不是单方面迁就。算力跨区迁移加上绿电直连，本质是用信息的流动性替代电力的物理传输。这是高质量发展——不占地、不排队、不堆硬件。靠价格信号和市场机制，而不是一味上基建。
来源：能源实验室 作者：杨明
