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太空AI算力成本=20倍戈壁计划!张雷与白重恩聊透太空算力成本

发布日期:2026/7/8


       人工智能(AI)大模型浪潮之下,全球数据中心也如雨后春笋般扩张。越来越多的电力被用于训练模型和推理计算,人类与AI的每一次交流,都在消耗能源。一场围绕能源的新竞争,已经悄然打响。


     6月25日,清华大学学术委员会副主任、经管学院院长白重恩与远景科技集团创始人兼董事长张雷就“塑造未来能源系统”展开对话,共同探讨人工智能与新能源融合的未来图景与前沿实践。


  “硅基文明跟碳基文明争夺能量的问题,其实已经发生了。”对话中,张雷抛出了这样一个判断。


     他举例说,在美国一些地区,大型数据中心快速上马之后,当地居民、学校和医院的用电开始被挤占,部分地区电价上涨50%,非常可能导致能源贫困。


     如果AI成为新的文明形态,人类究竟需要怎样的能源体系?这是对话中讨论得最多的问题。


     张雷把能源视作文明发展的“地心引力”。从蒸汽机到电气化,从互联网到今天的大模型,每一次技术革命都是能量利用的一次跃升。今天,AI驱动的硅基文明正在快速崛起,如果不构建永续(infinite)、普惠(inexpensive)、智能(intelligent)的能源系统,文明可持续性将面临天花板。



    01AI时代,全球能源需求可能增长100倍


     过去两年,全球AI产业竞争最热门的话题,几乎都是GPU。英伟达芯片供不应求,科技巨头竞相采购和囤积高性能芯片,似乎谁拥有更多GPU,谁就掌握了AI竞争的主动权。


    不过,在张雷看来,这只是问题的一部分。真正值得关注的瓶颈,不是GPU本身,而是驱动GPU运行的能源系统。


     张雷表示,从更长的文明尺度来看,宇宙运行遵循熵增规律,能量创造了有序结构。从单细胞到人类文明,再到AI代表的硅基文明,皆是如此。只不过硅基文明是高度有序结构,需要更多能量来扩充。


     工业革命使能量使用增长100倍,带来了社会财富和组织方式的剧变。今天的GPU就像“新时代蒸汽机”,一端输入电力,另一端输出智力。随着大模型、Agent和机器人快速发展,硅基智能文明很可能再次带来百倍量级的能源需求增长。


     而且,这一次需求增长已经不能再按照传统人口模型来预测。过去能源需求大体跟随人口和经济增长发生变化,而未来AI智能体几乎没有上限,每一个人都可以拥有无数硅基“代理人”(Agent)。


    张雷判断,当硅基智能体开始指数级增长之后,化石能源将无法承载下一代智能文明。


     现实数据也说明这一观点。按照目前已探明储量计算,全球石油、天然气等化石能源的可开采年限大约只有60至80年。如果AI算力中心大规模依赖燃气轮机等,瓶颈可能在二三十年内就显现。


     支撑传统工业文明的化石能源供给能力,难以支撑未来智能文明的长期发展。


    面对这一挑战,张雷指出,答案不是限制AI,而是创造更充足、更加普惠、更加清洁的能源供给。


     新能源发展已经让这种可能性越来越接近现实。过去二十年,风电、光伏等可再生能源成本下降90%以上,储能成本同步下降,新能源具备了规模化替代化石能源的基础。


     张雷认为,工业文明建立在有限化石能源之上,而智能文明必须建立在无限清洁能源之上。


     白重恩对此表示认同。他也认为,今天,能源已经成为AI无法绕开的底层约束。如果没有足够、稳定、低成本的能源,AI的发展就很难持续。


     02为什么答案不是太空,而是戈壁?


     如果能源成为AI发展的关键变量,那么另一个问题是:AI算力究竟应该建在哪里?或者说AI的能源来自哪里?


     最近一年,“太空算力”的概念备受关注。从马斯克的SpaceX轨道数据中心设想,到多个国家提出建设太空算力网络规划,不少人开始设想,把数据中心搬到太空,是否会成为AI发展的下一站。


     在交流现场,白重恩也把这个问题抛给了张雷:如果把远景提出的戈壁计划(GobiX)与SpaceX提出的太空算力进行比较,两者最大的区别是什么?


     张雷直言,太空算力虽具想象力,但戈壁方案在当前更具现实性与经济性。


   “对比今天在戈壁建设绿色AI基础设施,同样生命周期太空算力当前概念阶段成本至少为戈壁绿色算力的20倍,如果再考虑太空算力工程化带来的额外成本,甚至可能会放大到50倍。而且远景已在内蒙戈壁开展多个GW级示范基地,未来规划20GW戈壁绿色算力。”张雷表示。


     戈壁算力的优势首先体现在成本上。戈壁已实现5-6美分每度电的低成本,而太空方案涉及火箭发射成本、太空散热和维护、能量下行等复杂工程,短期内难以匹敌。


     更重要的是,戈壁可以摆脱传统电网约束,构建一套完全独立的新型能源体系。


     相比太空方案,戈壁拥有几乎无限的风光资源,能够直接建设大规模新能源基地;储能和氢能承担调节和平衡作用;AI则实时优化整个能源系统,实现能源与算力的协同运行;这里土地广阔、人口稀少,可以建设GW甚至太瓦级的超大规模算力集群,还不会与城市居民争夺土地和电力资源。


     戈壁方案的另一大亮点是时效性。说到这里,张雷提到了另一个关键词——Time to Token(从投资到产出智能的时效)。


     相比建设周期漫长、成本高昂的太空方案,戈壁能够在更短时间内复制数GW甚至数十GW级的绿色算力基地,这也是GobiX最大的竞争优势。


     同时,它避免了化石能源的地缘风险,如霍尔木兹海峡被封锁这样的事件,用一次投资可用20年的设备取代每日采购燃料的焦虑。


     03新能源+AI,全球南方弯道超车的机会


     在对话中,话题还从中国戈壁延伸到全球南方。


     白重恩注意到,近年来,远景持续加大在拉美、中东等全球南方地区的布局。从巴西到阿根廷,从智利到中东沙漠,这些地区拥有丰富的风能和太阳能资源,同时也在积极拥抱人工智能。那么,在AI时代,这些国家是否有机会走出一条与传统工业化不同的道路?


     张雷回应称,过去两百多年,工业文明的发展高度依赖煤炭、石油等化石能源,能源资源的分布,很大程度上固化了全球产业布局和财富格局。


     但新能源时代,这一逻辑正在打破。风和太阳不像石油,只存在于少数资源富集地区,它们几乎遍布世界各地。过去被视为开发价值有限的戈壁、沙漠、荒原,在AI时代反而成为最具潜力的新资源。


     张雷举例说,拉美拥有丰富的风光资源,但不少国家电网基础相对薄弱;中东拥有广阔沙漠,同样适合建设大型新能源基地。这些地区过去缺少的是工业基础,而不是能源禀赋。


      张雷认为,中国过去二十年在新能源领域的工程经验、体系构建能力和成本控制优势,完全可以帮助这些国家跨越传统工业化阶段,直接进入绿色智能发展轨道,打造新的增长极,让更多地区的人民共享能源丰裕带来的繁荣。


来源:环球零碳 作者:维小尼

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