AIDC储能，凭什么另起一档？
发布日期：2026/9/14
随着AIDC（人工智能数据中心）逐渐成为储能关键应用场景，一个尖锐的矛盾浮出水面：面向电力系统的储能逻辑，是否适配算力中心的用电特性。
在第十一届储能西部论坛算电协同分论坛 "储算融合" 圆桌对话上，来自数据中心运营与储能企业的一线嘉宾指出，AIDC储能要从大储逻辑转向关键基础设施逻辑。
本届论坛由中国能源研究会、兰州大学、中关村储能产业技术联盟主办。中关村储能产业技术联盟副秘书长唐亮主持对话，秦淮数据集团高级副总裁陈胜军、世纪互联高级副总裁兼能源规划负责人戚野白、双登股份储能解决方案总监马佳欣、海博思创政策研究高级经理张可昕参与讨论。
AIDC超大直流负荷如何改变电力系统？
今年全国两会，算电协同首次写入政府工作报告，并被明确列为新基建工程，算电协同已从行业探索上升为国家战略。
目前AIDC 正成为电网用电大户，未来5年每年新增用电量将达千亿千瓦时，相当于三峡电站一年发电量。世纪互联高级副总裁兼能源规划负责人戚野白指出，AI 带来的并不只是用电总量的增长，更重要的是负荷结构的变化。
戚野白 世纪互联高级副总裁兼能源规划负责人
据了解，目前国内电网供电和负荷以交流电网为主，但AIDC属于超大直流负荷，且需要在通信和计算之间来回切换，同时也存在可调性较差的弊端，这就决定了算力中心不能被当作普通工业负荷。
从发展阶段看，戚野白将算电协同分成寄生期、共生期和新生期三个阶段。初期，算力侧主动适配电力条件，往往在电价、供电能力或绿电资源更有优势的区域布局；中期，电力与算力开始互通信息，在调度、负荷预测和运营层面形成协作；更长远的算电协同目标则是两类系统能够感知彼此状态，在保障算力业务的同时参与更精细的能源优化，而储能正在这一过程中发挥关键连接作用。
AIDC落地面临的现实问题：不是有电就能建
从AIDC项目落地角度来看，国内存在“先有用户后建
厂”和“先建厂后找用户”两种项目落地模式，如何看待不同的模式？这是当前行业关注的热点。
陈胜军 秦淮数据集团高级副总裁
秦淮数据集团高级副总裁陈胜军指出，算力中心建设需要综合考量卡、地、电、水等要素，同时，无论需求增长多快，电力接入始终是前提。没有电，就不能谈大规模建设。
陈胜军介绍，优质节点同时也是负荷集中的区域，网络条件好、业务需求旺，但接入空间也更加紧张；新能源资源条件较好的区域，则可能在网络、产业配套或项目建设条件上存在短板。由此，算力中心的布局不能只看电价或能源总量，而要在“卡、地、电、水”之间做综合平衡。
短期内，项目需要解决可靠接入和建设时序问题；长期看，则需要把绿电获取、供电可靠性和经济性一并纳入规划。
AIDC负荷特征对储能的新要求
面对AIDC这一全新应用场景，储能的角色与发展逻辑正在发生转变。
储能的定位变了。双登集团股份有限公司储能解决方案总监马佳欣指出，“储能更接近算力中心的基础设施，整个产品的设计逻辑、服务模式、系统定位都发生了变化。”储能在电力系统是以调节资源的身份出现，核心任务是削峰填谷、参与调度或提升新能源消纳。进入 AIDC场景后，储能首先要服务于高价值负荷的连续供电和电能质量保障，其系统价值不再只有单次充放电收益衡量。在新特征下，储能在算力中心中既要参与能源优化，也要在供电波动、短时扰动乃至应急场景中承担支撑作用。
马佳欣 双登集团股份有限公司储能解决方案总监
运行工况变了。马佳欣指出，电力储能产品往往按 2 小时、4 小时乃至更长时长来定义，运行上也相对接近低频、周期性的调度场景。但AIDC储能不能只等待每天一次的充放电机会，它可能需要以毫秒级速度响应功率扰动，在平抑负荷变化的同时，兼顾备用、保电、绿电利用和经济运行等多重目标。这意味着储能系统的设计不能停留在“容量 + 时长”的配置思路，而要从电芯、BMS、PCS 到 PMS、EMS 形成协同能力。
客户和交付方式变了。电力储能面对的客户多为新能源电站、发电集团或电网相关主体，需求相对成熟和标准；而算力中心的终端客户多样化，涉及到科技公司和托管服务商，多方对厂商的要求并不相同。
张可昕 北京海博思创科技股份有限公司政策研究高级经理
结语
本场圆桌对话清晰地揭示，算力中心正在把储能带入一个新的应用场景。面对高密度、高频、低可调且对供电连续性极为敏感的算力负荷，储能的价值将更多体现在系统可靠性、快速响应、绿电协同和精细化运营上。
对储能行业而言，这既是新的增量市场，也是一次能力升级。未来的竞争不只在电池容量或设备价格，而在于能否理解算力业务的用电逻辑，能否把储能做成可被调度、可被验证、可被长期运营的供电能力。
来源：中关村储能产业技术联盟
