人工智能登场控制碳排放量
发布日期：2019/1/31
二氧化碳排会对气候变化产生极大的影响，二氧化碳分子在大气中捕获热量，并保存数十年，其中40％会保持100年，20％会保持1000年。根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）的数据，如果木材、煤炭、天然气、石油和汽油的消耗量保持在目前的水平上，那么全球气温将在下个世纪上升2.5到10华氏度。
对此，连续创业者Matt Provo认为有很多事情可做，他是Carbon Relay的创始人，该公司得到了富士康的支持，旨在帮助数据中心运营商减少碳排放，同时提高能源效率。该创业公司将人工智能工具套件连接到现有平台上，并利用数千个传感器收集的数据来预测电力使用情况，并找出需要改进的地方。
Carbon Relay近日宣布获得了500万美元的A轮融资，使其融资总额增加到600万美元。此轮融资由个人投资者James I. Cash、Black Duck Software创始人Douglas Levin、Karim Lakhani博士和Evercore高级并购顾问Paul Deninger参与。作为该轮投资的一部分，Cash博士和Lakhani博士加入了Carbon Relay公司的董事会，Cash博士担任董事会主席。
Provo表示：“Carbon Relay团队正在努力将人工智能应用于能源管理，我们选择了数据中心的能源使用情况进行研究，因为我们有机会与客户和合作伙伴一起，对电力使用情况产生直接或间接的影响。我们团队的目标是帮助大型设施削减运营支出和资本支出。更重要的是，我们希望通过以此来减少碳排放。”
数据中心是运行成本最高的基础设施之一，能源费用占总管理费用的40％至60％。其中暖通空调系统占所有电力消耗的40％左右。而且由于它们需要持续运转，因此，对于它们的优化非常困难。
四年前，Carbon Relay的数据科学家和工程师团队开始尝试解决这个问题。当时，Carbon Relay作为一个人工智能的研发实验室运营，但当该公司专注于商业化数据中心解决方案之后，Provo做出了开启隐身模式的战略决策。
Carbon Relay提供两款产品：Optimize和Predict。
前者在48小时内创建数据中心的“数字双胞胎”，完全模拟了数据中心的环境规格。这基本上是一个自动化的过程，客户只需上传蓝图和数据中心的电气布局即可，随后，Carbon Relay的人工智能代理将开始工作，将40个变量的数百个决策考虑在内，并利用深层强化学习来生成短期和长期项目，以提高效率并节省成本。同时，Predict会利用历史温度、功率水平和气流速率等数据来确定其模型的功率和使用效率并预测传感器在一小时、一天或一周后的读数。
去年8月，谷歌表示已将冷却控制管理移交给该公司与其子公司DeepMind共同开发。托管在云端的人工智能从数据中心的数千个传感器中获取数据，并将其输入深度神经网络，该深度神经网络会考虑能耗和安全限制，然后做出行动决定。
Provo表示Carbon Relay的平台能够比传统产品节省五倍的能源成本。他说，凭借Optimize，大多数客户在实施系统建议的一周内就开始有显著的效率提升了，“每个数据中心都是独特且复杂的，需要有自己的方法来管理能源使用。Carbon Relay团队的成员会创建适应每个大型数据中心需求的解决方案，帮助这些组织更高效的开展业务。”
来源：手机中国
