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远景集团张雷:智能物联谐奏美好能源

发布日期:2019/9/7



▲远景集团CEO张雷


       9月6日,2019中国新能源高峰论坛在江苏盐城举行。远景集团CEO张雷受邀在开幕式上发表“智能物联谐奏美好能源”的主旨演讲,演讲全文如下:


       刚才的演讲中说,盐城是一个“因海而生”的城市,两千多年前土地的不断生长造就了盐城。我专门看了一下历史,两千多年前我们脚下的确是大海,但是回到两万多年以前,我们脚下其实是一片土地,而七千年以前因为全球气候变暖、海平面的升高以及海水的浸灌,我们脚下的桑田变成了沧海。


       今天,我们其实又面临着同样的挑战。七千年前的气候变暖是自然的规律,今天的气候变暖其实是我们人为造成的。工业革命时期煤炭的大量使用,使得我们从农耕文明进入了工业时代,但也同样导致了如今的气候变暖。人是能源变迁的推动者,今天,人工智能、物联网、云计算技术不断发展,我们面对的是智能的时代,相对应的是“可再生能源文明”。可再生能源,从本质上来说是技术,不会像煤炭一样因为供需的变化而发生价格的变化。可再生能源作为一种技术,符合摩尔定律:每隔一年,风力和光伏的成本义无反顾地以10%到15%的速度往下降。大家想一想,十年前风电和光伏的价格,和今天2美分/kWh、3美分/kWh的风电光伏价格。再过五年,风电是否可以做到1美分/kWh以内?所以,可再生能源的特征、智能时代的特征是“摩尔定律”,远景想通过智能物联来谐奏美好能源世界。



       人工智能和物联网如何重新定义风电?其实远景从可再生能源时代开始就做了很多探索。远景并不是中国风电领域最大的企业,但我们是中国风电领域最引领创新的企业。从最早的低风速智能风机开启中东部蓝海,到通过柔性塔筒智能控制的技术,将河南和安徽大量的高剪切、低风速区域变得可以开发,再到通过智慧风场释放生产力,大幅度提高资产的效率。这背后,一脉相承的是远景对于智能技术的理解,对于数字模型的掌握和训练,最后是对数字模型更加智能化的控制,让我们的风机更加高效,成本更低。


       但是现在,当我们面对一个更加高速发展的人工智能和互联网时代,远景在三年以前提出了“智能风机”的战略。为什么是智能风机?因为我们想到,对比无人驾驶的汽车,智能风机可以更早地实现“无人驾驶”这个场景。为什么这么说?无人驾驶汽车,差不多一百万一台车,需要很多传感器和大数据;而一台海上风机差不多8000万元,如果能够提高10%的效率,一台海上风机一年可以带来一百多万的额外收入,25年就是约3000万元的额外收入。这3000万元的价值创造是不是值得我们在8000万元里多做一些智能化的传感,智能化的计算和智能化的大脑和控制?


       所以说,今天我们带来的第一步是“新感知”,一个不同于过去的感知。早期风机里面就运用了温度传感器、压力传感器、速度传感器、振动传感器,但是为了让风机变得更加智能,具备更好的思考能力,则需要更多的触角,所以我们加入视频,声音,载荷传感器、激光雷达,像无人驾驶一样的毫米波雷达,这个就是无人驾驶的智能风机和无人驾驶的汽车如出一辙的地方。




       但是光有新的感知远远不够,我们还需要“新大脑”。在这样的“钢铁侠”身上,我们需要赋予的是大脑和灵魂。当大量的数据到达我们的风机端时,在我们的场站端实现和在云端共享时,我们需要实现从云端到边缘计算、到终端计算三个层面不同计算算力的提升,所以我们在思考如何让远景的智能风机在机端实现更多的智能计算,使我们人工智能的模型可以实时反馈,理解风的风速、风的方向、风的湍流和风的未来,同时在站端如何让风机经过大量数据的训练,使人工智能模型和数字模型越来越精准,如何在云端让风机跟天气、卫星、船舶和运维安装人员包括和电网,光伏和充电桩实现更好的协同,所以说,这是一个新的算力、新的大脑时代。


       下一步,这个新的大脑的价值是什么?最终我们想实现“新控制”,实现智能机器的社交。海上风场中的风机受尾流影响,只有让每一台风机像足球队一样能够互相协同,让第一台风机的尾流不至于干涉到第二台风机,让第三台风机的效率提得更高,这个时候整个机器的协同才会产生。


      同时,不仅是机器间的协同。再举一个例子,人工智能如何帮助风机变得更加智能,如何更有效地降低成本?人工智能不仅要懂人的语言,还要懂机器的语言。海上风机容易被雷击,一个雷击可能导致一个小小的裂缝,但在一年之后,这个裂缝可能会使得整个叶片破裂。结果是什么?需要出动费用昂贵的安装船,需要更换价值上百万的叶片。如果我们只是通过一个简单的传感器时刻监测着整个夜间叶片扫风发出的噪音,再通过人工智能的算法,可能人在现场听不到,看不清,但是我们的人工智能模块就可以很清晰地判断,这个叶片已经被雷击,有破损迹象,及时预警。我们只需出动几个运维人员,化更换为检修,花几千块钱就可以弥补这个上千万的损失,这就是人工智能对于我们资产管理降低的风险和提高的效率。包括以后出海的运维、安装如何跟气象感知,如何跟我们的船舶互动,这一切有更大效率的协同。





       不仅仅是在风电领域,远景想要协作的是整个美好能源世界。所以远景的智能物联操作系统EnOS™就扮演让万物互联的角色,让万物进行物理模型和孪生数字“双胞胎”的打造,同时通过人工智能算法,让我们的社会变得更加智能。一个智能物联网的操作系统,最终是要让机器之间形成有效的协同和互通。


       最后一个例子是智能机器世界,这已经不是想象。有一家欧洲领先的电力公司,负责荷兰、比利时、德国的跨国电网传输,他们面临一个巨大的挑战,即如何让德国北部的海上风电跟南部的巴伐利亚州巨大的光伏实现有效的协同。因为风电和光伏的不协同,加上用电习惯的变化,经常会导致电网的堵塞。如何运用德国数千台、上万台的电动汽车解决挑战?最近我们跟欧洲最大的家庭储能公司Sonnen等合作伙伴一起,把德国的光伏跟海上风电和电网,两千台电动汽车再跟上万台的储能装置,通过同一个平台协同起来,让他们互相动态地实时沟通,有效地帮助这家电力公司解决电网堵塞问题,从而避免了电网更大程度的投资。也只有这样,才能进一步把风电光伏的比例从现在的35%提高到未来的50%、60%甚至80%。毕竟新能源的成本已经低于了火电,为什么不能让它使用得更多?


       最后,远景的使命是“为人类的可持续未来解决挑战”,我们想推动整个能源行业的转型和变革。十年以前,我们做了智能风机,想用风电取代煤炭,所以风电光伏今天的成本已经低于火电,它们已经成为了独一无二或者说无可置疑的“新煤炭”。我们布局了动力电池和储能装置。在整个出行领域,汽车电气化的进程不可阻挡,如果我们能够把动力电池的成本做到50美元一度电,那么到了2023年或者2025年,电动汽车大量取代燃油车是一个必然,所以说这是“新石油”。但是,当我们进入碎片化的风电和光伏的新煤炭时代,以及碎片化的电动汽车和储能的新石油时代,我们的传统电网已经不足以应对这么一个碎片化的能源世界。为什么?电网的本质是连接和平衡,那我们需要思考的是如何通过智能物联网的建设,更好的实现万物的互联和平衡,最终协奏出美好的能源交响曲。



来源:中国能源报

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