智力就是能量!远景董事长张雷：只要有足够能量，人类可以大规模制造智能
发布日期：2024/6/29
张雷(左）参加达沃斯论坛对话
日前，远景科技集团董事长张雷在夏季达沃斯论坛上表示，人工智能本质上是能源，只要有足够的能量，人类可以大规模制造智能。人工智能对能源是挑战但更大是机遇，全球能源系统需要满足人工智能带来的需求激增，但人工智能也可以大幅提高能源效率，帮助建立一个以风、光等波动可再生能源为主体的新型能源系统。
张雷认为，随着各类大模型的相继面世，一条人工智能界的“牛顿定律”日益明晰：智力就是能量。只要有足够的能量，产生足够多的算力，就能产生智力。“智”即是“能”，“能”就是“智”。
“‘智能’将成为人类历史上的一个新产品。”张雷表示，就像人类能够制造钢铁、飞机、汽车一样，现在，只要有足够的能量，人类可以大规模制造智能。“这在人类历史上将是一个非常开创性和颠覆性的技术突破。”
目前，生成式人工智能的爆发已经演变为算力的竞赛，这一方面推动了加速计算的兴起，另一方面则是能源需求的激增。
据相关报道，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT每天处理约2亿个用户请求，消耗电力超过50万千瓦时；在生成式人工智能的发源地美国，由于生成式人工智能的发展，行业机构预测未来五年美国电力需求年增长率将提高一倍。
张雷指出，人工智能和能源正在双向奔赴，人工智能给能源带来了挑战，但也可以帮助能源解决挑战。当前，全球正在向以风、光等波动可再生能源为中心的新型能源系统转型，人工智能将在新型能源系统中扮演“超级智能体”的关键角色。
人工智能可以提高风、光等波动可再生能源的确定性。风、光出力的关键是天气，通过人工智能可以提高预测准确率。根据远景构建的能源垂直模型的实践数据，可以将中长期天气预测准确率提高30%，这对电力系统精准调度至关重要。
另外，在能源电气化、电力清洁化的能源转型趋势下，整个能源系统包含海量的碎片化、波动化的发用电单元，包括风电、光伏、充电桩、储能、空调等，通过建立在人工智能模型上的超级大脑来管理和优化，可以帮助构建以波动可再生能源为主体的新型能源系统。
据悉，远景在实践将领先的人工智能算法与大模型应用于新型电力系统的搭建中，实现源随荷动、源荷互动。风电、光伏发电侧可以实现秒级响应负荷变化，储能侧可根据需求进行实时响应，绿色氢能作为长时储能调节发电与用电侧需求。
而通过人工智能的管理和优化，还可以提高能源使用效率，降低能源需求，一定程度上抵消人工智能带来的能源需求增长。
新加坡是一个典型案例。新加坡50%的电力需求来自空调制冷，远景在新加坡为住宅、机场等提供基于物联网的人工智能中央空调管理模型，在实践中降低了20%-30%的能源消耗。
“从短期看，人工智能对能源需求带来极大增长，但从中长期看，不管是无人驾驶，新型电力系统还是新的生活方式，人工智能对社会体系、能源体系、交通体系的优化非常显著。”张雷说，“从这个角度，人工智能和能源是一场双向奔赴，是挑战，但更大是机遇。”
来源：绿能新媒
