GWh大单落定！远景借力物理人工智能再攀高峰
发布日期：2025/12/9
2025年，全球能源转型进入攻坚期，国内外储能市场的发展逻辑和需求也在发生深刻变化。
在国内，中国储能产业发展迎来重要转折点，强配储政策落幕、新能源电量全面市场化加速推动储能产业由政策性向交易型进阶，储能的价值将重构，业主将充分考虑系统的充放电效率及长期的运行收益。
电力现货市场环境下，市场价格与负载需求瞬息万变，储能系统若要充分发挥价值，必须具备极高的灵活性和响应速度。而在全球电力市场中，区域电力需求与供给状况千差万别，不同地区储能需求也各有不同。
人工智能技术，特别是物理人工智能与能源大模型的深度融合，正在成为储能系统突破安全边界、提升运营效率、拓展价值空间的核心引擎，在全球电力市场的多元场景中，AI推动储能实现从“能源缓冲器”到“智能价值创造者”的质变。
随着GWh级英国卡灵顿储能项目官宣，远景今年已拿下多个海外GWh级别重量级大订单，实现全球市场多点开花，其中卡灵顿项目不仅是英国单体容量最大的储能订单，更凭借其“物理人工智能”技术架构与能源大模型，解锁了全球差异化电力市场。近期，除了在英国接连落地项目，远景还与欧洲的GoldenPeaks Capital签署备忘录，将在欧洲供应和部署1GWh储能项目，并与澳大利亚合作伙伴FERA Australia达成协议，联合开发包含1.5GWh储能的混合能源项目，全面展现了其解决方案在全球关键市场的快速拓展。
英国最大储能项目背后的三大AI核心应用
近日，获悉，全球领先的绿色科技企业远景科技集团拿下英国储能市场GWh订单，该项目是英国单体容量最大的储能项目之一，标志着全球首个以“物理人工智能”为核心的储能解决方案正式出海。
作为全球最典型的交易型储能市场，英国电力交易机制多层次、高市场化，不同于国内尚在完善中的市场规则，英国储能资产可全面参与中长期、现货、容量市场及辅助服务等多维度交易，叠加较高的现货价格上限与清晰的容量补偿机制，形成了充分释放储能价值的市场环境。
但如何在收益多元化的同时保障收益的稳定性，成为现阶段英国储能市场面临的主要课题。
拿下该项目，得益于远景今年发布的由“双大模型 + 双智能体” 构建的伽利略AI储能。该储能是远景“物理人工智能”理念在储能领域的具象化承载。“远景天枢”能源大模型与“远景天机”气象大模型协同发力，整合电网负荷、电价波动、可再生能源出力等多维数据，通过“预测-调度-交易-自学习”闭环算法，将电价预测准确率提升至90%以上。这一精度在英国实时波动的现货市场中至关重要，能够精准捕捉峰谷电价差、负电价充电等套利机会。
而交易智能体与构网智能体的融合，则实现了充放电策略的毫秒级执行。远景针对英国高市场化电力机制与高比例新能源并网需求，为卡灵顿项目量身打造的智慧储能系统，具备高能量密度、低噪音、高灵活度和高收益等优势实现了三大精准突破。
市场交易：捕捉多维收益机会。
英国电力市场允许储能全面参与现货、容量市场及辅助服务，AI 系统可动态平衡多渠道收益，低价时吸纳弃风弃光电量，高价时放电套利，同时参与快速调频、短期运行备用等辅助服务获取多元化收益。
电网协同：适配严苛并网要求。
远景已在英国市场展现出应对严苛并网标准的能力——其位于英国的Welkin Road储能电站项目近期顺利通过英国G99并网测试，包括100% VCT、频率响应及无功容量等全方位测试。这为卡灵顿项目未来接入电网并实现稳定运行提供了重要技术经验。这种主动支撑电网的能力，正是高比例新能源时代储能的核心价值所在。
资产运维：保障全生命周期效能
远景伽利略AI储能系统通过从一维到多维的设备健康诊断模型，可实现对设备状态的深度洞察，使得设备运营成本显著降低，此外，气象大模型作为物理人工智能的关键组成部分，融合PB级高时空分辨率数据与物理机制，实现分钟级天气预测，能源大模型则通过实战数据优化设备配置，也显著降低项目初始投资成本。
远景在国内外储能市场差异化AI适配策略
不仅是在国外，远景在物理人工智能技术赋能储能领域的领先能力早已在国内市场得到验证。
与英国成熟市场形成对比的是，国内储能市场正处于从“政策强配” 向 “市场化驱动”的转型阶段，国内的电力现货市场也处于初始阶段，呈现出价格上限偏低、辅助服务品种单一、区域规则差异化等特点。
另一方面，随着新型电力系统建设走向深入，负荷聚合商、虚拟电厂、新型储能、电动汽车、分布式能源等新型主体不断涌现，负荷特性从传统的“刚性、纯消费型”向“柔性、生产与消费兼具型”转变，电力系统运行模式从“源随荷动”向“源网荷储协调互动”转变。
面对这一现状，远景通过其物理人工智能技术框架，特别是能源大模型的快速学习与适配能力，适配不同省份的资源禀赋和市场规则，拓展应用场景，实现差异化竞争。
其中，最典型的案例当属远景赤峰零碳氢能产业园，该项目成为AI电力系统赋能绿色新工业的最佳实证。这个全球最大的绿色氢氨工程，依托AI电力系统，实现100%绿电供给，是全球成本最低的绿色氢氨生产基地。
该项目也是远景率先在行业提出“物理人工智能”这一前沿概念的成功实践。在不久前举办的2025赤峰零碳产业大会上，远景科技集团董事长张雷强调，可再生能源的碎片化、波动性特征让传统管理模式难以为继，而物理人工智能正推动能源系统从“被动响应”转向“主动优化”、从“人为调度”走向“自主决策”。
远景构建的“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型，形成了“感知-预测-执行”和云、站、端的立体三维体系，为驾驭可再生能源提供了超级大脑, 让电力系统实现从“设备堆叠”到“智能体生态”的转变，“这恰恰是它对整个绿色新工业体系最重要的赋能。”此外，根据远景滨州储能电站最新数据显示，通过部署AI大模型，实现了电力交易与运行优化。使得该电站综合转换效率高于行业平均水平4个百分点，峰谷价差预测准确率达到95%，较行业平均水平提升5-10个百分点，有效提升了场站侧经济回报。
这一显著优势，深刻揭示了物理人工智能驱动储能从“人工辅助决策”迈向“全自动驾驶式交易”的必要性与必然趋势。
AI 重构储能资产的全球市场化能力
从英国的最大的储能项目到全球最大的绿色氢氨工程，这场跨越英吉利海峡的能源布局是“物理人工智能+储能” 模式在不同市场生态中的实战演练，既印证了交易型储能的商业化可行性，也为全球储能资产的市场化运营提供了全新范本。远景的国内外实践，揭示了全球储能行业的竞争新逻辑：储能的本质是交易，而 AI 是解锁交易价值的核心引擎。
在全球能源转型加速的背景下，储能资产已从单纯的“调峰工具”升级为 “物理人工智能资产”，其竞争力不再局限于硬件成本与容量规模，更取决于对不同市场规则的适配能力与交易收益的创造能力。
正如张雷在今年10月远景闭门科技会上的判断：未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向“人工智能资产”的规模。他呼吁行业关注：“你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？”这场从“物理资产”到“智能资产”的深刻转变，正在重塑全球能源格局。
对于海外市场，以 AI 技术适配成熟市场的交易机制，通过“技术出海+模式本地化”突破同质化竞争；对于国内市场，随着现货市场改革深化、价格机制优化，AI 交易能力将成为储能项目盈利的核心壁垒，推动行业从“重建设”向 “重运营”转型。
未来，随着高比例可再生能源并网成为全球共识，电力现货市场的重要性将持续提升。远景的实践证明，只有让 AI 深度融入市场交易全流程，实现技术、规则与收益的三维协同，才能让储能资产在国内外市场中均实现可持续盈利，最终推动全球能源系统向更高效、更低碳的方向转型。
来源：储能网 作者：吴涛
