戈壁孕育算力新动能！远景给出 AI 时代 “改变世界” 的中国方案
发布日期：2026/10/12
什么是真正“改变世界”的公司？是在文明演进的关键节点上，为人类共同的难题打开一条新路。
9月23日，《财富》杂志公布2026年“改变世界的公司”榜单，远景科技集团再度入选。同榜企业包括Alphabet、Anthropic、阿里巴巴、Canva、文远知行等。此次，远景凭借“Mission Gobi”计划以及星河基地上榜。
“Mission Gobi”计划是远景今年6月在法国发布的一项全球倡议，宣布到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成总规模达5吉瓦的绿色AI算力中心。远景星河基地为该计划的首个旗舰项目，是全球最大的AI算力超级单体，已于今年8月正式投产。
这次上榜，是远景近五年内的第三次，也恰好踩在全球可持续发展议题的第三次换挡上：2021年是绿电替代化石能源，2024年是深度脱碳与绿氢，2026年则是AI算力爆发与电力约束的正面对撞。榜单更迭，勾勒出一家中国企业从风机制造商到零碳系统方案商、再到能源与AI融合者的完整更迭；也确认了一件事：在全球可持续发展的关键命题上，中国方案已经不再是跟随者，而是破题者。
AI竞赛的下一个瓶颈：电力
过去两年，全球AI叙事的主线是模型参数、芯片制程和资本开支。但进入2026年，一个新的约束条件浮出水面：电力。AI数据中心对电力系统的接入容量、调度速度、供电稳定性和绿电比例，提出了前所未有的要求。
IEA在2026年4月更新的《能源与人工智能》报告显示，全球数据中心用电量将从2025年的约485 TWh翻倍至2030年的约950 TWh。与之对应的，四大云厂商2025年资本开支约4100亿美元，2026年预计增至约7250亿美元，增幅超75%，其中绝大部分流向数据中心和AI芯片。钱涌向算力，算力涌向电力——电力需求膨胀的速度，跑到了电网扩容前面。
矛盾随之而来。科技公司几乎都公开承诺了碳中和，但AI算力扩张太快，风光电一时接不上——并网排队动辄数年，天然气成了新增电力的主力。IEA数据显示，美国数据中心电力来源中天然气占比已超40%，可再生能源仅约24%。承诺的是绿电，用的是化石能源，气候承诺与现实之间的裂缝正在扩大。“算力往哪里放、电从哪里来”，成为AI玩家绕不开的必答题。
现实中通常有两种路径：一是依托现有电网，搭配化石能源调峰电源支撑算力扩张，落地快、供电稳，但碳排放持续攀升，气候代价日益显性化。欧美多家智库近两年的跟踪显示，美国新建算力集群大量依赖天然气调峰，碳足迹远超预期，已引发环保组织与监管审视。二是出于气候约束压减算力规模、放缓AI落地节奏，可以控制新增能耗与碳排放，但代价是让出AI生产力红利，在技术竞赛中被动收缩。 一边是AI技术革命带来的巨大生产力红利，一边是气候约束带来的硬边界，如何取舍？
远景开辟出第三条路径。
第三条路：让算力生长在绿电富集地
远景的第三条路，不在这两者之间做选择——把算力建到绿电最富集的地方去，让算力和绿电在同一片土地上长出来。承载这一构想的，正是“Mission Gobi”。远景今年6月在法国发布这一全球倡议，计划到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成总规模达5吉瓦的绿色AI算力中心。
作为该计划的首个旗舰项目，坐落于内蒙古乌兰察布戈壁草原的远景星河基地8月投产，该项目采用超高比例绿电直连，以12万平方米的建筑体量、百万卡并行能力，成为全球Token产出能力最强的单体AI数据中心。
在这里，远景星河基地展现了远景科技AI电力系统的三个核心能力：物理人工智能、智能中枢以及下一代电力基础设施。三者融合，将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化，构成面向AI电力系统。
其中，物理人工智能是核心。远景“天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。智能中枢是神经系统。远景EnOS™智能物联操作系统已连接数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，实现源、网、储、荷、算的实时协同。
“电力系统正成为人工智能的主体工程，而非配套。”远景科技集团董事长张雷这样定位AI与电力的关系。他把这套系统要解决的问题概括为三句话：让相同的功率带宽接入更多GPU，让相同的电量产生更多智力，在相同投资下大幅降低电力成本。这三句话指向的是同一个判断：电力不再是算力的成本项，而是算力的生产力本身。
换句话说，远景的第三条路，不只是把算力搬到绿电旁边，而是让电力系统本身成为AI的一部分——用智能调度绿电，用绿电支撑算力，让“要算力”和“要气候”在同一套系统里同时成立。这套解法，正把远景推向全球AI叙事的一个新位置。《财富》也以“改变世界”的评选标准，为此写下注脚。
全球AI叙事中的中国方案
长期以来，全球AI竞争格局由硅谷定义：芯片、模型、应用。中国企业更多被视为参与者。但2026年《财富》“改变世界”榜单，呈现出一种不同的图景。
阿里巴巴以通义大模型把AI能力铺进应用生态，让技术红利惠及更广泛群体；文远知行以自动驾驶技术推动安全出行，业务遍及13个国家、60多个城市；远景则以“绿电+算力”破局AI能源约束，把算力建到戈壁。三家企业，三个方向，分别对应AI产业链上的应用生态、落地场景与能源底座。
这不是零散的个体突破，而是一种结构性的变化：中国企业在全球AI叙事的不同环节同时走到台前，各自给出解法。而远景的路径，恰好落在最容易被忽视、却最不可或缺的一环上。2026年同榜名单中，Alphabet的TPU与Google Cloud是芯片与云端的标杆，Anthropic的Claude系列刷新模型能力上限，阿里巴巴以通义大模型串联电商与云场景，而远景代表的能源底座，补上了关键一环——电力供给。
这一环的分量，被AI本身重新定义：随着AI数据中心从兆瓦级迈向吉瓦级，竞争的关键正从芯片硬件，延伸至电力获取、绿电成本、储能配置和能源调度能力。远景输出的，是一整套“绿电+算力”协同发展的范式——依托闲置戈壁土开发绿电，同步建设算力基础设施，支撑AI数据中心在更高负荷密度下稳定运行，算力向上生长，让碳排放向下回落。
这条路的意义，也不止于中国西北。全球戈壁地区蕴藏着远超人类需求的能源潜力，对于任何一个既想抓住AI红利、又不想放弃碳中和目标的经济体，这都是一种可复制的路径。远景把“绿电+算力”从概念变成了现实，也让Mission Gobi从一家企业的商业实践，变成了全球AI基础设施的新选项。
这正是《财富》“改变世界”的内核：不是用慈善修补问题，而是用商业创造力把问题变成答案。这份来自国际权威的榜单宣告：当人类文明面对新的共同命题，中国方案正在给出一种不一样的回答。
远景的答案，就写在戈壁上。正如张雷所说，“我们要让风和光成为文明的新底座，让戈壁荒漠成为智能生长的沃土，让智能走向普惠，让永续、智能、普惠的能源底座推动文明新繁荣的到来。”
来源：界面新闻
